用 Podcast 練習聽力與口說跟讀

不需要安裝任何擴充功能。在瀏覽器中登入 LangBox 帳號，開啟單集頁面切換到跟讀練習，允許瀏覽器使用麥克風就可以開始。

發音準不準、語速節奏順不順、語調自不自然是不同的方面。LangBox 把這三項分開呈現，不會把辨識文字強行拼成一個總分，也不會因為文字辨識全對就把整句標綠。

你的跟讀錄音會傳送到 LangBox 及其配置的模型服務進行文字辨識與口語打分。用來回聽的錄音檔案僅儲存在目前瀏覽器中，不會上傳到雲端音訊庫進行多端同步。

呼叫模型轉寫音訊、評估錄音或生成新翻譯時，會消耗賬戶中的 Tokens 額度，可以在個人中心檢視剩餘量。之前已經生成過的翻譯再次檢視時直接開啟，不消耗額度。

建議先挑語速適中、發音清楚的短句練習，先聽懂原聲再開口。每次試著改好一個小細節（比如連讀一個片語或調好句尾聲調），不用過分糾結分數高低。

公測期間登入 Google 帳號後，每 30 天可獲贈 1000 萬 Tokens 基礎額度。開啟說話人辨識時，1 小時音訊約消耗 120 萬 Tokens，這段額度大約可以轉寫 8 小時音訊。別人已經轉寫過的公開單集，你可以直接開啟閱讀，不用再次消耗額度。

支援絕大多數常見語言，包括英語、中文、日語、韓語、西班牙語和法語等。文稿的譯文會根據你在 LangBox 賬戶裡設定的目標語言來生成。

文稿由成熟的語音模型生成，發音清楚的對話轉寫效果很好，人名或生僻專有名詞可能偶有誤差。說話人辨識在 2 到 4 個人聊天時效果最好；超過 75 分鐘的單集會生成完整的文稿，但不會單獨標出說話人名字。

可以，只要這檔節目同時在公開播客網路釋出。由於 Spotify 自身音訊有版權保護，系統會透過公開 RSS 源找到對應的音訊進行處理。只有 Spotify 獨家釋出的節目無法轉寫。

大部分單集幾分鐘就能轉好。長音訊會分成幾段依次處理，轉好一段就能直接先看一段，不需要一直停在頁面上等待。

系統會讀取公開音訊生成文稿。小宇宙單集播放時使用官方原始音訊；Apple 播客、Spotify 與 RSS 來源的音訊會在系統裡儲存一份以便平穩播放。文稿、說話人名字和你儲存的生字都存放在你的個人賬戶中。